MySQL中使用流式查询避免数据OOM

这篇文章主要介绍了MySQL中使用流式查询避免数据OOM，文中通过示例代码介绍的非常详细

一、前言

程序访问MySQL数据库时 当查询出来的数据量特别大时 数据库驱动把加载到的数据全部加载到
内存里就有可能会导致内存溢出（OOM）。
其实在MySQL数据库中提供了流式查询 允许把符合条件的数据分批一部分一部分地加载到内存中 可以有效避免OOM
本文主要介绍如何使用流式查询并对比普通查询进行性能测试。

二、JDBC实现流式查询

使用JDBC的PreparedStatement/Statement的setFetchSize方法设置为Integer.MIN_VALUE或者使用方
法Statement.enableStreamingResults()可以实现流式查询 在执行ResultSet.next()方法时会通过数据库
连接一条一条的返回 这样也不会大量占用客户端的内存。

1. public int execute(String sql, boolean isStreamQuery) throws SQLException {
   
2. Connection conn = null;
   
3. PreparedStatement stmt = null;
   
4. ResultSet rs = null;
   
5. int count = 0;
   
6. try {
   
7.   //获取数据库连接
   
8.   conn = getConnection();
   
9.   if (isStreamQuery) {
   
10.    //设置流式查询参数
    
11.    stmt = conn.prepareStatement(sql, ResultSet.TYPE_FORWARD_ONLY, ResultSet.CONCUR_READ_ONLY);
    
12.    stmt.setFetchSize(Integer.MIN_VALUE);
    
13.   } else {
    
14.    //普通查询
    
15.    stmt = conn.prepareStatement(sql);
    
16.   }
    
17. 
    
18.   //执行查询获取结果
    
19.   rs = stmt.executeQuery();
    
20.   //遍历结果
    
21.   while(rs.next()){
    
22.    System.out.println(rs.getString(1));
    
23.    count++;
    
24.   }
    
25. } catch (SQLException e) {
    
26.   e.printStackTrace();
    
27. } finally {
    
28.   close(stmt, rs, conn);
    
29. }
    
30. return count;
    
31. }

复制代码

「PS」：上面的例子中通过参数isStreamQuery来切换「流式查询」与「普通查询」用于下面做测试对比。

三、性能测试

创建了一张测试表my_test进行测试 总数据量为27w条 分别使用以下4个测试用例进行测试：

大数据量普通查询(27w条)
大数据量流式查询(27w条)
小数据量普通查询(10条)
小数据量流式查询(10条)

3.1. 测试大数据量普通查询

1. @Test
   
2. public void testCommonBigData() throws SQLException {
   
3. String sql = "select * from my_test";
   
4. testExecute(sql, false);
   
5. }

复制代码

3.1.1. 查询耗时
27w 数据量用时38秒

3.1.2. 内存占用情况
使用将近1G内存

3.2. 测试大数据量流式查询

1. @Test
   
2. public void testStreamBigData() throws SQLException {
   
3. String sql = "select * from my_test";
   
4. testExecute(sql, true);
   
5. }

复制代码

3.2.1. 查询耗时
27w 数据量用时 37 秒

3.2.2. 内存占用情况
由于是分批获取所以内存在30-270m波动

3.3. 测试小数据量普通查询

1. @Test
   
2. public void testCommonSmallData() throws SQLException {
   
3. String sql = "select * from my_test limit 100000, 10";
   
4. testExecute(sql, false);
   
5. }

复制代码

3.3.1. 查询耗时
10 条数据量用时1秒

3.4. 测试小数据量流式查询

1. @Test
   
2. public void testStreamSmallData() throws SQLException {
   
3. String sql = "select * from my_test limit 100000, 10";
   
4. testExecute(sql, true);
   
5. }

复制代码

3.4.1. 查询耗时
10 条数据量用时1秒

四、总结

MySQL 流式查询对于内存占用方面的优化还是比较明显的 但是对于查询速度的影响较小主
要用于解决大数据量查询时的内存占用多的场景。