除了昇腾 910 AI 处理器,华为还发布了 MindSpore 计算框架,这是与 TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle 等框架竞标的一款产品。
去年华为全联接大会上,华为提出,AI 框架应该是开发态友好(例如显著减少训练时间和成本)和运行态高效(例如最少资源和最高能效比)
更重要的是,要能适应每个场景包括端、边缘和云。经过近一年的努力,全场景 AI 计算框架 MindSpore 在这三个方面都取得了显著进展。
全场景支持,是在隐私保护日渐重要的背景下,实现 AI 无所不在越来越基础的需求,也是 MindSpore 的重要特色。针对不同的运行环境
MindSpore 框架架构上支持可大可小,适应全场景独立部署。MindSpore 框架通过协同经过处理后的、不带有隐私信息的梯度、模型信息
而不是数据本身,以此实现在保证用户隐私数据保护的前提下跨场景协同。
除了隐私保护,MindSpore 还将模型保护 Built-in 到 AI 框架中,实现模型的安全可信 在原生适应每个场景包括端边缘和云并能够按
需协同的基础上,通过实现 AI 算法即代码,使开发态变得更加友好,显著减少模型开发时间。
以一个 NLP(自然语言处理)典型网络为例,相比其他框架,用 MindSpore 可降低核心代码量 20%,开发门槛大大降低,效率整体提升 50% 以上
通过 MindSpore 框架自身的技术创新及其与昇腾处理器协同优化,有效克服 AI 计算的复杂性和算力的多样性挑战,实现了运行态的高效,大大提
高了计算性能。除了昇腾处理器,MindSpore 同时也支持 GPU、CPU 等其它处理器。
为了更好促进 AI 的应用,徐直军宣布 “MindSpore 将在 2020 年 Q1 开源”,助力每一位开发者,促进 AI 产业生态发展。
总结
正如报道的那样,华为在 2018 全联接大会上全面发布了 AI 战略和华为的全栈全场景 AI 解决方案;其中全场景包括公有
云私有云各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等部署环境,全栈是技术功能视角,是指包括芯片、芯片使能
训练和推理框架和应用使能在内的全堆栈方案。
在这次的发布会上,徐直军表示,伴随着今天昇腾 910 AI 处理器以及 MindSpore 全场景 AI 计算框架的发布华为全栈全场景
AI 解决方案各重要组成部分悉数登场,由此华为也已完成了全栈全场景 AI 解决方案的构建。
另外,徐直军还表示,在今年 9 月 18 日的华为全联接大会上,华为将会发布更多的重磅 AI 产品