在3月27号的英伟达官方主题会中，黄仁勋发布了新一代GPU，并将其代号称为Pascal，并宣布将新一代GPU加入到英伟达最新的NVLINK技术当中。这一举动，打破了老旧C/GPU不能互相共享显存以及物理内存的惯例。
那么这项技术是如何实现的呢？根据英伟达的官方发言称，这项技术的使用，需要满足NVLINK内存技术和3d虚拟内存两种技术。
简单意义上来说，程序开发者能够在代码里面特定两者间的资源分配以及指定一个APP的使用方法。
但是，统一的存储器限制CPU和GPU在访问当中只能使用自己的内存，从而进行数据的交换和计算。所以说，要将二者之间的限制解除掉，就如AMD的APU芯片。
简单介绍一下CPU/GPU内存共享是什么
举个例子，一台个人电脑，拥有32GB的DDR3内置存储，另具备一到两款图形显卡，每一款显卡配置都在六个G到8个G的gddr5显存。所以说，这台pc总共最大的内存是48个G，对C/GPU来说，这二者都能够读取到最多64个G的DDR3或者DDR4的内存。
英伟达新发布的这项技术，能够把一些高配置电脑的数据共享的速度提升五到十二倍。 |
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