前有谷歌DeepMind AlphaGo横扫围棋大神，现在微软收购的Maluuba团队首次采用“分治”方法，在《吃豆人》游戏中取得了999,990分的最高分。
微软研究人员设计了一个可以把经典游戏Ms. Pac-Man（吃豆人）玩通关的人工智能系统。
AI研究者们一直在用各种游戏来测试他们的系统，发现Ms. Pac-Man是最难破解的游戏之一，因此也最具有研究价值。
为了获得高分，研究员把游戏任务分解,分而治之，Maluuba团队将这种方法称为混合奖励结构（Hybrid Reward Architecture），
使用超过150个智能体（agent）并行工作,并有一个上层智能体，综合所有智能体意见决定如何移动吃豆人。
这种方法类似大脑的工作方式，是迈向更普遍智能的又一步。
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